Plano Médio De Lição Móvel

GSI Markets Lição 5: média móvel Média móvel Uma média móvel é simplesmente uma maneira de suavizar a ação de preços ao longo do tempo. Por ldquomoving averagerdquo, queremos dizer que você está tomando o preço de fechamento médio de um par de moedas para o último número de períodos lsquoXrsquo. Em um gráfico, seria assim: como todos os indicadores, um indicador de média móvel é usado para nos ajudar a prever preços futuros. Ao olhar para a inclinação da média móvel, você pode determinar melhor a direção potencial dos preços de mercado. Como dissemos, as médias móveis suavizam a ação de preço. Existem diferentes tipos de médias móveis e cada um deles tem seu próprio nível de ldquosmoothnessrdquo. Geralmente, quanto mais suave a média móvel, mais lento é reagir ao movimento dos preços. Quanto mais fraca a média móvel, mais rápido é reagir ao movimento dos preços. Para fazer uma média móvel mais suave, você deve obter os preços de fechamento médios durante um período de tempo mais longo. Agora, provavelmente você está pensando, ldquoCrsquomon, letrsquos chegar às coisas boas. Como posso usar isso para traderdquo Nesta seção, primeiro precisamos explicar-lhe os dois principais tipos de médias móveis: Wersquoll também lhe ensina como calcular e dar os prós e contras de cada um. Você precisa conhecer o básico primeiro Média móvel exponencial Como dissemos na lição anterior, as médias móveis simples podem ser distorcidas por espigas. Wersquoll começa com um exemplo. Letrsquos diz que traçamos uma SMA de 5 períodos no gráfico diário do EURUSD. Os preços de fechamento dos últimos 5 dias são os seguintes: Dia 1: 1.3172 Dia 2: 1.3231 Dia 3: 1.3164 Dia 4: 1.3186 Dia 5: 1.3293 A média móvel simples seria calculada da seguinte forma: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Simples o suficiente, certo Bem, e se houvesse um relatório de notícias no Dia 2 que faz com que o euro caia no quadro. Isso faz com que o EURUSD mergulhe e feche em 1.3000. Letrsquos verá o efeito que isso teria no SMA de 5 períodos. Dia 1: 1.3172 Dia 2: 1.3000 Dia 3: 1.3164 Dia 4: 1.3186 Dia 5: 1.3293 A média móvel simples seria calculada da seguinte forma: (1.3172 1.3000 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3163 O resultado da média móvel simples seria muito Mais baixo e isso lhe daria a noção de que o preço estava realmente diminuindo, quando, na realidade, o Dia 2 era apenas um evento único causado pelos fracos resultados de um relatório econômico. O ponto que wersquore tentando fazer é que às vezes a média móvel simples pode ser muito simples. Se houvesse uma maneira de filtrar essas espinhas para que você não entendesse a idéia errada. Hmmhellip Aguarde um quickhellip Sim, existe uma maneira como Itrsquos chamado de Exponential Moving Average As médias móveis exponentes (EMA) dão mais peso aos períodos mais recentes. No nosso exemplo acima, o EMA colocaria mais peso sobre os preços dos dias mais recentes, que seriam os dias 3, 4 e 5. Isso significaria que o ponto no dia 2 seria de menor valor e wouldnrsquot teria grande Um efeito sobre a média móvel como seria se tivéssemos calculado para uma média móvel simples. Se você pensa sobre isso, isso faz muito sentido porque o que isso faz é colocar mais ênfase no que os comerciantes estão fazendo recentemente. Letrsquos examina o gráfico de 4 horas do USDJPY para destacar como um SMA e EMA ficariam lado a lado em um gráfico. Observe como a linha vermelha (o 30 EMA) parece ser um preço mais próximo do que a linha azul (o 30 SMA). Isso significa que representa com mais precisão a ação de preço recente. Você provavelmente pode adivinhar por que isso acontece. Itrsquos porque o EMA coloca mais ênfase no que tem ocorrido ultimamente. Ao negociar, é muito mais importante ver o que os comerciantes estão fazendo AGORA e o que eles estavam fazendo na semana passada ou no mês passado. Usando médias móveis Uma forma agradável de usar as médias móveis é ajudá-lo a determinar a tendência. A maneira mais simples é apenas traçar uma única média móvel no gráfico. Quando a ação de preço tende a ficar acima da média móvel, isso indica que esse preço está em uma tendência de alta geral. Se a ação do preço tende a ficar abaixo da média móvel, então indicaria que está em uma tendência de baixa. O problema com isso é que itrsquos é muito simplista. Letrsquos diz que o USDJPY sofreu uma tendência de baixa, mas um relatório de notícias sai causando uma subida mais elevada. Você vê que o preço está agora acima da média móvel. Você pensa consigo mesmo: ldquoHmmmhellip Parece que este par está prestes a mudar de direção. Tempo para comprar este suckerrdquo Então você faz exatamente isso. Você compra um bilhão de unidades porque você está confiante de que USDJPY vai subir. Bammm Você acabou de fingir. Na verdade, os comerciantes apenas reagiram às notícias, mas a tendência continuou e o preço manteve-se em direção inferior. O que alguns comerciantes fazem ndash e o que sugerimos que você faça também ndash é que traçam um par de médias móveis em seus Gráficos em vez de apenas um. Isso lhes dá um sinal mais claro de se o par está tendendo para cima ou para baixo dependendo da ordem das médias móveis. Vamos explicar. Em uma tendência de alta, a média móvel ldquofasterrdquo deve estar acima da média móvel ldquoslowerrdquo e para uma tendência de baixa, vice-versa. Por exemplo, letrsquos diz que temos dois MAs: o MA de 10 períodos e o MA de 20 períodos. No seu gráfico, ficaria assim: acima é um gráfico diário do USDJPY. Ao longo da tendência de alta, o 10 SMA está acima dos 20 SMA. Como você pode ver, você pode usar as médias móveis para ajudar a mostrar se um par está tendendo para cima ou para baixo. Combinando isso com o seu conhecimento em linhas de tendência, isso pode ajudá-lo a decidir se vai passar uma moeda longa ou curta. Você também pode tentar colocar mais de duas médias móveis em seu gráfico. Enquanto as linhas estiverem em ordem (mais rápido a mais lento em uma tendência de alta, mais lento a mais rápido em uma tendência de baixa), então você pode dizer se o par está em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa. Aviso de Risco: AVISO DE RISCO GERAL: A NEGOCIAÇÃO DE INTERCÂMBIO ESTRANGEIRO (FX) REALIZA UM ALTO NÍVEL DE RISCOS E PODE RESULTAR NA PERDA DE ALGUNS, SE NÃO SEJA TODO SEU INVESTIMENTO. ASSIM, A NEGOCIAÇÃO DE EXCURSÃO NÃO PODE SER APROPRIADA PARA TODOS OS INVESTIDORES. VOCÊ NÃO DEVE INVESTIR O DINHEIRO QUE NÃO PODE SEGUIR PARA PERDER. ANTES DE DECIDIR O COMÉRCIO, DEVE CONHECER TODOS OS RISCOS ASSOCIADOS À NEGOCIAÇÃO DE EXCURSÕES ESTRANGEIRAS, E PROCURAR CONSELHOS DE UM CONSISTO FINANCEIRO INDEPENDENTE E ADEQUADO. SENDO NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA TERÁ QUALQUER RESPONSABILIDADE PARA QUALQUER PESSOA OU ENTIDADE POR (A) QUALQUER PERDA OU DANO EM TODO OU PARTE CAUSADA POR, RESULTANTES OU RELATIVAS A QUAISQUER OPERAÇÕES RELACIONADAS COM A NEGOCIAÇÃO DE EXCURSÕES OU (B) QUALQUER DIRETOR, INDIRETO, DANOS ESPECIAIS, CONSEQÜENCIAIS OU INCIDENTAIS. PARA MAIS INFORMAÇÕES SOBRE OS RISCOS ASSOCIADOS À NEGOCIAÇÃO. GSI Markets Group: Media Soft Limited, 8 Copthall, Vale de Roseau, 00152 A Commonwealth of Dominica é constituída sob o registro 19085 pelo Registro de Empresas de Negócios Internacionais, registrada pela Autoridade de Serviços Financeiros da Commonwealth da Dominica. NetMedia Markets OU, Roosikrantsi tn 2-K59 Tallinn, Harju Maakond 10119 Estônia. Netsoft Limited, (Pesquisa e Análise) Tower Gate Place, Rua Tal-Qroqq, Malta é constituída sob o número registrado C75271, autorizada pelo Registro de Empresas de Malta. GSI Markets, (Centro de Atendimento ao Cliente) 207 Regent Street, Londres W1B 3HH, Reino UnidoDemand Técnicas de Previsão: Suavização exponencial média móvel Esta lição discutirá a previsão da demanda com foco nas vendas de bens e serviços estabelecidos. Ele irá introduzir as técnicas quantitativas de suavização média móvel e exponencial para ajudar a determinar a demanda de vendas. O que é a Previsão de Demanda Mais uma vez, é a temporada de férias. As crianças estão prontas para uma visita do Papai Noel, e os pais estão estressados ​​nas compras e nas finanças. As empresas estão finalizando suas operações para o ano civil e se preparando para se mudar para o que for que venha. A ABC Inc. fabrica fios telefônicos. Seus períodos de contabilidade e operações funcionam em um ano civil, então o final do ano permite que eles encerrem as operações antes das férias e planejam o início de um novo ano. É hora de os gerentes prepararem e enviar seus planos operacionais aos departamentos para gerentes seniores para que eles possam criar um plano de operações organizacionais para o novo ano. O departamento de vendas está estressado de suas mentes. A demanda por fio telefônico foi reduzida em 2015 e os dados econômicos gerais sugerem uma contínua desaceleração em projetos de construção que exigem fio telefônico. Bob, o gerente de vendas, sabe que a alta administração, o conselho de administração e as partes interessadas estão esperando uma previsão de vendas otimista, mas ele sente que o gelo da recessão da indústria se arrasta atrás dele para enfrentá-lo. A previsão de demanda é o método de projetar a demanda do cliente por um bem ou serviço. Esse processo é contínuo, onde os gerentes usam dados históricos para calcular o que eles esperam que a demanda de vendas de um bem ou serviço seja. Bob usa informações do passado da empresa e adiciona-a aos dados econômicos do mercado para ver se as vendas crescerão ou diminuirão. Bob usa os resultados da previsão de demanda para estabelecer metas para o departamento de vendas, enquanto tenta manter a linha com os objetivos da empresa. Bob será capaz de avaliar os resultados do departamento de vendas no próximo ano para determinar como sua previsão foi divulgada. Bob pode usar diferentes técnicas que são qualitativas e quantitativas para determinar o crescimento ou o declínio das vendas. Exemplos de técnicas qualitativas incluem: suposições educadas Mercado de previsão Teoria dos jogos Técnica Delphi Exemplos de técnicas quantitativas incluem: Extrapolação Mineração de dados Modelos causais Modelos Box-Jenkins Os exemplos acima listados de técnicas de previsão de demanda são apenas uma pequena lista das possibilidades disponíveis para Bob como ele Pratica a previsão da demanda. Esta lição incidirá em duas técnicas quantitativas adicionais que são simples de usar e fornecem uma previsão objetiva e precisa. Fórmula média móvel Uma média móvel é uma técnica que calcula a tendência geral em um conjunto de dados. No gerenciamento de operações, o conjunto de dados é o volume de vendas de dados históricos da empresa. Esta técnica é muito útil para a previsão de tendências a curto prazo. É simplesmente a média de um conjunto seleto de períodos de tempo. É chamado de movendo-se porque, como um novo número de demanda é calculado para um próximo período de tempo, o número mais antigo no conjunto cai, mantendo o período de tempo bloqueado. Vamos ver um exemplo de como o gerente de vendas da ABC Inc. proverá a demanda usando a fórmula de média móvel. A fórmula é ilustrada da seguinte forma: Média móvel (n1 n2 n3.) N Onde n o número de períodos de tempo no conjunto de dados. A soma do primeiro período de tempo e todos os períodos de tempo adicionais escolhidos são divididos pelo número de períodos de tempo. Bob decide criar sua previsão de demanda com base em uma média móvel de 5 anos. Isso significa que ele usará os dados do volume de vendas dos últimos 5 anos como dados para o cálculo. Suavização exponencial O suavização exponencial é uma técnica que usa uma constante de suavização como preditor de previsão futura. Sempre que você usa um número na previsão que é uma média, ele foi suavizado. Esta técnica possui dados históricos de períodos anteriores e aplicou o cálculo para suavização exponencial para prever dados futuros. Neste caso, Bob também aplicará alisamento exponencial para comparar o cálculo anterior de uma média móvel para obter uma segunda opinião. A fórmula para suavização exponencial é a seguinte. Previsão de F (t) para 2016 F (t-1) previsão para o ano anterior alavanca de alisamento constante A (t-1) vendas reais do ano anterior A constante de suavização é um peso aplicado à equação com base na quantidade de ênfase da empresa Coloca os dados mais recentes. A constante de suavização é um número entre 0 e 1. Uma constante de suavização de 0,9 indicaria que o gerenciamento coloca muita ênfase nos dados de vendas históricas dos períodos de tempo mais anteriores. Uma constante de suavização de 0,1 indicaria que o gerenciamento coloca pouca ênfase no período de tempo anterior. A escolha de uma constante de suavização é atingida ou perca e pode ser modificada à medida que mais dados estão disponíveis. Usaremos o gráfico acima com o volume histórico de vendas para calcular a previsão de suavização exponencial para 2016. Existe uma coluna extra para incluir o volume de vendas previsto. Este cálculo é uma fórmula bastante eficiente e bastante preciso em comparação com outras técnicas de previsão da demanda. Resumo da lição A previsão de demanda é uma parte essencial dos planos projetados por uma empresa para períodos de tempo futuros. Podem ser utilizadas diferentes técnicas, tanto qualitativas quanto quantitativas, e fornecem diferentes conjuntos de dados aos gerentes, pois projetam demanda, especialmente no volume de vendas. A média móvel e as técnicas de suavização exponencial são exemplos justos de métodos a serem usados ​​para ajudar a prever a demanda. Para desbloquear esta lição você deve ser um Membro de Estudo. Crie sua conta Ganhando Crédito da faculdade Você conheceu o conteúdo Temos mais de 79 cursos universitários que o preparam para ganhar crédito por exame aceito por mais de 2.000 faculdades e universidades. Você pode testar os dois primeiros anos de faculdade e salvar milhares do seu diploma. Qualquer pessoa pode ganhar crédito por exame independentemente da idade ou nível de educação. Transferir crédito para a escola de sua escolha Não tem certeza de qual faculdade você deseja participar ainda. Estuda tem milhares de artigos sobre todos os graus imagináveis, área de estudo e carreira que podem ajudá-lo a encontrar a escola certa para você. Escolas de Pesquisa, Gráficos de Amp. Ampères Obter a informação imparcial que você precisa para encontrar a escola certa. Procure artigos por categoriaMovindo médias Nesta tarefa de Núcleo básico, os alunos criam gráficos de linha para dados de séries temporais, calculem a média móvel e interpretam o gráfico, indicando conclusões. Médias móveis: Folha da frente Esta orientação do professor fornece uma visão geral da tarefa, incluindo conhecimento prévio do aluno, abordagens sugeridas e possíveis extensões. Médias móveis: plano de aula Um plano de aula detalhado incluindo atividade inicial, objetivos e seqüência de ensino. Médias móveis: apresentação Esta apresentação em PowerPoint, intitulada The Stroop Effect, explora as médias móveis e planeja os gráficos das séries temporais. Médias móveis: dados e gráficos Uma folha de Excel contendo dados sobre contas de gás, vendas de TV, tempos de corrida de 1 km e tempos de ciclagem para análise. Mostrar informações sobre saúde e segurança Tenha em atenção que os recursos foram publicados no site na forma que eles foram originalmente fornecidos. Isso significa que os procedimentos refletem a prática geral e os padrões aplicáveis ​​no momento em que os recursos foram produzidos e não podem ser considerados aceitáveis ​​hoje. Os usuários do site são totalmente responsáveis ​​por garantir que qualquer atividade, incluindo o trabalho prático, que eles realizam esteja de acordo com as normas atuais relacionadas à saúde e segurança e que uma avaliação de risco apropriada tenha sido realizada. Médias móveis: dados e gráficos (folha de informações) Médias móveis: folha da frente (notas do professor039) Médias móveis: plano de aula (notas do professor039) Médias móveis (apresentação)